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GITEX ASIA, el evento tecnológico y de startups más internacional de Asia

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Impulsado por GITEX GLOBAL, el mayor y más influyente evento tecnológico y de startups del mundo, GITEX ASIA 2025 debuta en Singapur del 23 al 25 de abril de 2025 en el Sands Expo & Convention Centre, Marina Bay Sands, como la plataforma definitiva de la región para la tecnología y la innovación. Reconocida mundialmente como la «Mejor feria tecnológica del mundo», ofrece el mayor retorno de la inversión, la puntuación más alta en el índice de satisfacción de creación de redes profesionales y ofrece una excelencia organizativa sin precedentes a nivel mundial. GITEX ASIA 2025, con AI Everything Asia, North Star Asia y GITEX DIGI_HEALTH 5.0 Singapur, conectará los dinámicos mercados de Asia con un ecosistema global de líderes tecnológicos, startups, inversores y gobiernos para impulsar la economía digital en sectores como la movilidad, la sanidad, el comercio minorista, la educación, las finanzas y las ciudades inteligentes. AI Everything Asia: Explore ideas y aplicaciones innovadoras de IA que están transformando sectores e impulsando la innovación en todo el mundo. North Star Asia: Preparada para convertirse en la plataforma internacional de startups más grande de Asia, reuniendo a más de 500 startups de más de 60 países y conectándolas con más de 250 inversores globales activos. GITEX DIGI_HEALTH 5.0 Singapur: Revolucionando la sanidad digital, este evento muestra diagnósticos de IA, telemedicina, sistemas de monitorización sanitaria de última generación y hospitales inteligentes, transformando Asia en una potencia mundial de la tecnología sanitaria. GITEX ASIA 2025 se distingue por facilitar 11.500 reuniones personalizadas, siendo uno de los pocos eventos del mundo a este nivel que organiza reuniones de alto valor previamente acordadas para su ecosistema de empresas e inversores participantes. Con una audiencia global de más de 1.000 empresas, más de 25.000 compradores de tecnología y más de 250 inversores, GITEX ASIA es el lugar donde la innovación se encuentra con la oportunidad. Las voces más destacadas darán forma al futuro a través de temáticas como el Global Digital Forum, AI for Tomorrow Summit, Sustainable Smart Cities y mucho más. Participe en este evento transformador y sea testigo del futuro de la tecnología en Singapur. Para más información, visite GITEX ASIA o reserve aquí un sitio para su empresaConsiga sus entradas aquí : GITEX ASIA – Registro

DeepSeek R1: El Nuevo Competidor en la Inteligencia Artificial

DeepSeek R1

El surgimiento de DeepSeek R1 y su rivalidad con o1 de OpenAI Hace unas semanas ha entrado en juego un nuevo competidor en el escenario de la Inteligencia Artificial: DeepSeek R1, que parece rivalizar e incluso superar en resultados al modelo estrella de OpenAi, o1. Ha supuesto un “break-through”, una ruptura en el campo de la investigación en IA. Y su llegada a mercado ha abierto una brecha en los beneficios de las grandes empresas de IA y en la confianza de los inversores: Nvidia ha sufrido la mayor pérdida de valor de una compañía en la historia, y OpenAI, Meta y otros también han sufrido pérdidas. ¿La razón de esta pérdida de beneficios? Es un modelo de código abierto, desarrollado y entrenado con un presupuesto escaso comparado con los de sus descomunales competidores. Viene a demostrar que TODOS estaban equivocados, que con un presupuesto inferior a $10M se puede entrenar un modelo grande de lenguaje (LLM) y obtener resultados competitivos. De ahí la gran bajada de las acciones de todos sus competidores, directos e indirectos. Como anécdota, os puedo contar lo que afirmaba hace más o menos un año un antiguo socio mío, que tiene una empresa basada en IA: “Tengo ofertas de inversores, pero no voy a diluirme por $5M, porque si te pones a entrenar un modelo de IA con ese presupuesto, te lo has gastado en unos meses, sin conseguir resultados fiables”. En ese momento era cierto, porque los beneficios de estas mega-empresas de IA y la confianza de sus inversores en ellas se basan, como siempre, en la confianza ciega en las premisas demostradas hoy, pero no en la perspectiva de qué puede cambiar mañana. Y lo que ha cambiado es, precisamente, el paradigma de investigación basada en “quemar” millones y millones de dólares en entrenar un modelo de IA según “la forma habitual”, tan beneficiosa para Nvidia, puesto que se basa en horas y horas de entrenamiento en plataformas de GPU especializadas, y muy caras de utilizar. El debate del código abierto Sobre el debatido tema del “código abierto”: este SI es un modelo de código abierto, publicado bajo la licencia MIT, a diferencia de otros modelos (como Llama de Meta), que afirman ser “código abierto”, pero en realidad es código “propietario” con una licencia de uso público más permisiva que otras. Esto también ha sido un factor clave en la pérdida de valor de la competencia, porque ahora resulta que su “codiciada” propiedad intelectual (IP) tal vez no tenga tanto valor como afirman. Es más, siguen presentes las preguntas y dudas sobre cómo se han entrenado en realidad los grandes modelos de IA como el de OpenAI, y siguen su proceso algunos juicios contra ellos por uso indebido de propiedad intelectual de terceros para, supuestamente, entrenar esos modelos. En el caso de DeepSeek, todo está disponible públicamente, demostrando que la comunidad internacional de investigadores en el campo de la IA sigue siendo abierta y cooperativa, por mucho que a estas empresas les pese. Pruebas iniciales con DeepSeek R1 Como con toda herramienta nueva, lo primero es probar e investigar. Así que he probado a preguntarle a DeepSeek R1 por la matanza de la Plaza de Tiananmen (1.989) y su respuesta, aunque pueda parecernos sorprendente, es totalmente lógica: “Lo siento, no estoy seguro aún de cómo responder a esta pregunta. En vez de eso, ¡charlemos sobre matemáticas, código o problemas lógicos!” Sí, queridos lectores, tenemos entre manos un modelo de IA muy bien entrenado, de código abierto, con grandes resultados, y con “censura” incorporada. El hecho de estar suscrito a varias “newsletters” sobre IA, conlleva que a diario lees las mismas noticias, casi calcadas de una a otra. Pero de vez en cuando, hay alguien que piensa un poco más allá, y prueba a hacer algo que los demás no han hecho todavía. Gracias a eso, hemos podido comprobar que efectivamente, esta nueva herramienta NO responde a nuestras preguntas “comprometidas” (sobre China, claro). Temas polémicos y censura Si le preguntamos sobre el intento de golpe de estado de Trump, la cosa cambia: en este caso SI “piensa” (utilizando, aparentemente, la misma técnica de “Chain of Thoughts” o “pensamientos encadenados” que usa el modelo o1 de OpenAI) durante unos segundos y nos da un resultado lo bastante decente para comenzar un ensayo corto sobre el tema. ¿La razón? Según la “newsletter”, la “censura” impuesta por el Gobierno Chino. Esa es la razón, pero no debemos olvidar que detrás de un proyecto como este, hay científicos, personas brillantes que dedican su tiempo y esfuerzos a investigar en un campo que todavía está por descubrir. Estos, en concreto, tienen que sobre-vivir en un régimen totalitario y dictatorial: son personas que no quieren acabar en la cárcel, ni que metan a sus familias en un “campo de reeducación”. De ahí que no quieran problemas con su “bienamado” Gobierno, y pongan como “característica principal” de un modelo de IA la incapacidad de responder a preguntas comprometidas sobre ciertos temas. Espero, por su bien, que efectivamente les funcione y que nadie consiga “romper” la barrera de seguridad del modelo y publique una captura de este respondiendo a ese tipo de preguntas. Mejoras en DeepSeek R1: respuesta inmediata y censura reforzada Está claro que se esfuerzan mucho en ello: hace unos días, al leer la noticia, se afirmaba que el modelo DeepSeek R1 “pensaba” una respuesta, pero después no mostraba nada en pantalla como resultado. Ahora no, directamente te responde sin “pararse a pensar”. Han mejorado, está claro, por su propia supervivencia y el bienestar de sus familias. ¿Debemos dejar de usarlo por sus restricciones? ¿Hace esto que debamos criticar a esas personas o a su trabajo? ¿Deberíamos no usar el modelo al que han dedicado tiempo y esfuerzo sólo porque tienen que cumplir con unos “requisitos” muy estrictos para poder publicarlo? No lo creo así. Lo que yo creo es que, como siempre, debemos investigar, probar y decidir si nos sirve para lo que necesitamos. ¿Estudios comparativos sobre la